‌2025年3月，全国首个数据标注产业专项规划《合肥数据标注产业发展规划（2025-2027年）》正式发布，标志着我国数据要素产业化进程迈出关键一步。作为人工智能发展的核心"燃料"，数据标注产业正成为推动智能技术与实体经济深度融合的新引擎。合肥市以打造"国际领先的数据标注创新基地"为目标，计划到2027年底形成3000TB标注数据规模，撬动千亿级相关产业生态。

‌产业筑基：从政策引领驱动到生态协同跨越

截至2025年3月，合肥数据标注总规模已达933.3TB，企业总数突破35家，总产值累计8.63亿元，初步形成覆盖数据采集、清洗、标注、应用的全链条生态。据合肥市数据资源管理局总工程师彭辉介绍，到2027年，产业规模将突破30亿元，支撑智能网联汽车、医疗AI等重点领域形成千亿级市场。合肥将围绕“人工智能+”和“数据要素×”重点行业，将构建11个以上行业高质量数据集，打造国际上有特色、有影响力的数据标注基地，合肥市高新区将被打造成数据要素核心引领区，力争成为全球领先的数据标注产业高地。

‌技术创新：推动数据标注与人工智能深度耦合‌

在自动驾驶领域，安徽飞数信息科技有限公司自主研发的AI预标注工具与飞智标众包平台协同，实现了对点云连续帧数据的高效标注，支持3D车道线识别、障碍物跟踪等复杂任务，标注准确率达95%以上，将标注效率提升1倍、成本降低50%，助力车企快速迭代自动驾驶算法，缩短商业化落地周期。在医疗影像领域，安徽飞数通过语义分割与病灶标注技术，为AI辅助诊断模型提供高精度训练样本，准确率超98%，此类垂类数据的积累，正打破医疗AI“数据孤岛”，推动诊疗流程的智能化转型。  

痛点‌破局：积极探寻产业升级实践路径‌

3 月 19 日，由国家数据局主办的 “数据标注领域民营企业座谈会” 在成都召开，合肥市数据产业协会秘书长、安徽飞数信息科技有限公司常务副总谭昶，针对行业痛点提出五大系统性建议，为产业升级提供实践路径：

一是标准筑基，构建统一规范体系。针对行业标准缺失导致的质量参差与协作低效问题，建议分层次推进标准制定，由行业协会联合龙头企业、数据需求方，针对大模型、自动驾驶、医疗影像等场景制定标注规范与质量评估细则，并通过国家数据局择优升级为国家标准。此举可提升标注结果通用性，推动行业从 “劳动外包”向“标准化产品”转型。

二是共享破壁，畅通数据流通机制。为解决高质量数据流通难题，提出 “激励相容”共享方案，建设国家级 / 区域级数据标注公共服务平台，实施 “数据券补贴 + 共享义务” 联动机制。企业享受数据标注补贴时需承担数据共享责任，同时将国家数据局供需对接会转化为线上化、常态化服务。特别建议地方政府通过平台开放交通、气象等公共数据标注权限，形成数据要素市场化配置示范。

三是技术攻坚，加速智能标注突破。面对多模态数据处理需求，呼吁以 “揭榜挂帅” 模式支持关键技术攻关，包括智能预标注、数据合成及复杂场景处理技术。强调政府采购优先选用国产标注工具，要求服务采购包含平台使用费，倒逼企业技术自主创新。

四是人才育用，完善职业认证体系。针对人社部现行 “人工智能训练师” 认证滞后问题，建议增设大模型标注、专业领域标注等专项能力认证，并配套岗位津贴、个税优惠等政策吸引跨领域人才。提出构建 “产教融合 + 技能大赛 + 专项培训” 立体培养体系，破解医疗、法律等领域 “专家型标注员” 短缺困境。

五是区域协同，优化产业空间布局。针对部分地区园区同质化竞争，提出 “梯度分工”策略，中西部承接图片标注、方言标注等基础业务，东部聚焦多语言处理、3D点云标注等高附加值领域。建议通过国家数据标注基地制定行业自律公约与分级定价标准，推动企业技术共享与订单协同，避免低价恶性竞争，形成全国差异化发展格局。

‌未来图景：新质生产力崛起的新高地‌

数据标注是人工智能与大数据模型快速发展下衍生出来的新兴行业，是新时代新质生产力的重要领域之一，是人工智能、具身智能、智能网联汽车等产业发展的支撑产业。随着《规划》的发布与实施，合肥数据标注产业将迎来新的发展机遇，有望在全国乃至全球数据标注领域发挥引领作用，推动人工智能产业迈向新高度。

(安徽广播电视台  袁自明)