大皖新闻讯 传统制造业如何把握住“数字化”风口？蚌埠卷烟厂用“务实”“创新”写下了自己的答案。
2023年7月，蚌埠卷烟厂制丝车间获蚌埠市数字化车间荣誉称号，8月大数据分析在制丝线应用项目获蚌埠市数字经济典型案例。2023年12月，蚌埠卷烟厂获得智能制造能力成熟度三级评估认证。
通过数字化转型赋能，蚌埠卷烟厂不仅为行业高质量发展，也为“数字安徽”建设贡献了蚌埠卷烟厂的智慧和力量。
乘“数”而上，再立潮头
近年来，蚌埠卷烟厂坚持以数字化转型为主线，紧紧围绕推动高质量发展、推进高效能治理、造就高素质队伍，加快实施数字化转型战略。
随着数字化转型共识广泛凝聚，系统观念和一体化思维深入人心；蚌埠卷烟厂积极推动数字赋能工作落地见效，数据在生产经营管理中的作用日益凸显，技术业务融合更加深入，网络安全保障能力持续增强，数字化发展水平稳步提升。
为紧扣卷烟生产数字化转型需求, 蚌埠卷烟厂立足卷烟制造本质，紧扣智能特征，以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体，构建数据驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统，推动蚌埠卷烟厂实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。
面对数字化思维观念转型、应用一体化建设、新型数字技术架构、数据驱动能力建设等一系列新挑战，蚌埠卷烟厂专注于生产业务链条信息化的全线打通和园区综合管理业务的信息化全面覆盖，生产及综合管理信息化融合得到了纵深推进。
随着数字化转型“大会战”的全面铺开，蚌埠卷烟厂在生产业务层面，生产计划指挥、质量统计分析、产耗管控、设备管理等业务的数字化支撑得到进一步加强，数据服务能力显著提升，逐步建立了以数据为核心的定量分析和辅助决策机制。
在园区综合管理层面，通过安防监控系统、智能卡系统、信息发布系统以及园区综合集成系统的建立，涵盖了厂区安全监控、周界报警、门禁、访客、考勤、就餐、淋浴、车辆出入、停车管理等业务，园区管理数字化水平得到大幅提升。
数据融通 联动推进
信息系统一体化，目标是实现业务流程贯通、数据融通开放共享、用户体验良好、安全保障可靠。如何打破“烟囱式开发、孤岛式运行、条块式运维”的困局，实现业务贯通、数据融通？
为此，蚌埠卷烟厂加强全局性谋划、战略性部署、整体性推进，做好规划顶层设计，强化管理、业务、数据、技术的协调联动推进。
通过持续开展以虚拟化平台+统一Orcale数据库服务为核心的基础设施服务建设，以系统应用、数据的统一管理备份为核心，通过对老厂信息系统的迁移和新建系统的实施实现了全部应用系统的虚拟化部署，对生产重要系统如MES、各类工控系统采取了统一Orcale数据库多租户部署管理的方式，实现了核心生产数据实时热备存储，提高了数据的安全性和准确性。
在生产各类时序数据点的实时采集存储方面，蚌烟探索IH7实时历史数据库应用，实现了动力、卷包全部时序数据点，制丝线主要时序点的实时存储与备份，实现了跨生产网和办公网的实时数据抽取、展现。
通过一系列工作的开展，不仅提升了企业整体数据采集、存储、备份、应用水平与创新能力，还强化了生产管控、质量管理、技术创新和综合管理的数字化能力。
数字赋能 应用生产
据蚌埠卷烟厂信息中心主任赵春雷介绍，目前该厂有自建系统总计22个，其中生产类相关系统14个，管理业务类系统6个，基础平台及网络安全类2个，在生产经营中得到应用。
——生产制造赋能
MES系统与相关工控系统、物流自动化系统协同，对全线的生产、设备、质量、物流、消耗、能耗等全生产链信息进行采集、处理及应用，实现生产全流程的信息化，全面覆盖和集成整合了各业务流程，基础支撑、数据服务、融合创新、规范管理、安全保障等能力明显提高。
通过全流程、全要素信息资源的汇聚，建立制造要素全面可视的感知中心、异常状态及时可知的预警中心、异常响应全程可控的管控中心、组织绩效持续改善的评价中心，初步构建数据驱动的智能制造管控模式。
通过具备模型构建、模型评估、模型应用和服务发布功能的生产指挥系统，实现决策层、管理层和执行层数据统计、分析应用的数据需求，有力支撑蚌埠卷烟厂数据化运营。
——管理赋能
在智能安防方面，依托电子巡更技术，视频智能分析系统，电子巡查技术等对园区内进行智能安防管理，实现视频监控、智能巡查及联动报警功能，构建综合智能的安全防护体系。在人员管理方面，通过门禁闸机、摄像头等设备实现人员出入管理和定位，实现对厂区人员的全面管控和轨迹追溯。在环境监测方面，借助各业务系统对园区环境情况、排放情况进行及时监控和智能分析。
为提高管理质效，逐步实现管理流程数字化。在园区系统，目前已开通厂级重点工作管理、指令督办管理、部门工作计划管理、现场管理、人员资产管理、廉洁风险防控管理、监察网络督办等管理流程模块，集成员工学习力评价系统、园区服务系统、测量巡检系统和耗材耗品领用系统，同时根据各部门需求及时优化增设相应功能，已覆盖基本管理需求。
——决策赋能
打破数据隔离，通过数据采集、清洗、分析到直观实时的数据可视化，能够多方位、多角度、全景展现各项指标，实时监控，动态一目了然。构建三级看板体系，涵盖产、质、耗、效、对标指标等各个维度，针对不同层级人员关注的数据进行分级展示，支撑决策。
智能制造 提质增效
管可窥豹。生产线上的数字采集与应用，背后是整个蚌埠卷烟厂数据要素生产力水平的持续提升。蚌埠卷烟厂紧密围绕生产现场痛点难点问题开展攻关，深化技术创新，努力提升智能制造水平，推动数字化技术与生产深度融合。
——同城物流智能化调度
蚌埠卷烟厂和蚌埠市烟草公司同城物流建设项目以“降低同城工商物流成本，提升同城工商对接效率，避免工商建设重复投资”为目标，实现了工商同城同址异库新模式。通过建设蚌埠卷烟厂同城物流协同平台，与工业物流管控平台、一号工程进行集成对接，抽取工商购销合同数据、合同执行请求、执行状态数据、合同关联的准运证的到货确认状态，实现对工商双方合同执行、实物发到货的协同调度和过程监控。
协同平台开创性地使用物权转移模式，一揽子解决了商业网上采购交易、工业按订单组织发货、工业出库和商业入库“一扫代两扫”、卷烟物权转移等问题。实现了工商之间件烟直送分拣、烟箱同步回收，工业物流流程减少5个，作业点减少7个，年节约人工费用100万元左右，节省装卸费40万元,运输费用9.6 万元，作业时间节约2000多个小时。
——松散回潮智能控制
松散回潮是制丝车间第一道直接对烟叶进行增温增湿的设备，其对物料含水率的调节直接影响后续烘丝工序的加工强度，进而对卷烟感官质量产生影响。原来松散回潮设备的控制主要利用操作人员的经验法，对水分控制具有很多局限性。通过对烟草原料特性的研究和松散回潮设备控制性能的优化，建立基于物料特性和环境温湿度的动态加水和加工强度模型，提高松散回潮工序出料水分均匀性，有助于产品质量的提升。
——薄板干燥设备智能控制
于对底层海量数据的采集和分析的基础上，把数字与底层PLC深度融合，通过AI自学习算法和模型、关联分析、预测分析，自动对设备和工艺等参数进行调整，减小批间和批内产品质量的波动、实现无人化和设备的智慧化。同时也是蚌埠烟厂第一次数字化应用与设备底层控制的探索，为企业提升工艺制造水平提供一次新的探索。
——制丝关键主机设备预警模型
制丝车间有大量的风机和滚筒类旋转设备，这些关键的旋转设备一旦出现故障必然会造成生产线生产中断。为查找关键旋转设备故障隐患，预防设备故障发生，研究振动检测中故障频率的预警模型，建立对电流、流量、阀门开度等参数建立智能数学评价预警。可及时反映设备运行健康状态和设备劣化趋势，为设备维保提供数据支撑。通过对设备参数状态的监测，建立设备预警模型，提前发现设备隐患并进行预防性维修，能有效减少设备故障的发生，保证产品质量，进而达到提质增效的目的。
心怀“国之大者”，融入发展大局。蚌埠卷烟厂正奋力将一张张数字化转型“蓝图”变成积极融入现代化新安徽建设和烟草行业高质量发展的“实景”。
大皖新闻记者 蒋六乔
