大皖新闻讯    无论是ChatGPT的诞生还是Sora引发的全球关注，大模型呈现出来的智慧涌现能力，被认为不亚于PC和互联网的诞生，将彻底改变产业形态和竞争格局。今年全国“两会”，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰带来了一份沉甸甸的建议，他建议制定国家《通用人工智能发展规划》，系统性加快推动我国通用人工智能发展。

全国人大代表刘庆峰。

制定国家《规划》 应对全球AI“系统性竞争”

国产大模型离全球最高水平有多大距离？刘庆峰以我国首个基于全国产算力训练的全民开放大模型——讯飞星火大模型为例，其预计在6个月内可达到GPT4/4V当前最好水平。但随着GPT-5的发布，这个差距可能会被拉到一年以上，如果从算力、数据、模型训练等方面组织好资源全力追赶，这个差距有望在1-2年内被追平到相当的水平。

“我们有信心在通用大模型底座上不会出现代差级落后的差距，在此基础上结合行业场景和数据进行打磨，有望实现典型行业领域的超越。”刘庆峰认为，在追赶的同时，结合全新的技术发展、竞争格局、产业赋能以及在社会生活中的各种变化，非常有必要根据新的形势制定系统性规划。

在2017年出台的《新一代人工智能发展规划》指引下，中国在认知智能领域已具备非常扎实的技术储备和成建制的团队，有望成为全球智慧涌现的第二极。刘庆峰建议，在2017年《新一代人工智能发展规划》的基础上，应瞄准我国通用人工智能发展中需要重点补上的短板进行设计，围绕自主可控算力生态构建、高质量数据开放共享、科学的评测标准制定、源头技术前瞻研发、人才培养、法律制定和伦理人文等维度，系统性制定国家《通用人工智能发展规划》。“国家高位推动规划的制定和落地，不断缩小差距，并在行业应用和价值创造上打造我国的比较优势。”

加大并保持对通用大模型底座“主战场”持续投入

刘庆峰认为，在制定国家《规划》的同时，应加快推进通用大模型的相关工作，尽快追赶。“发挥举国体制优势，加大并保持对通用大模型底座‘主战场’的持续投入。”刘庆峰表示，比如以专项的形式，从算力、数据、算法上在未来5年内持续支持我国通用大模型的研发攻关等。

同时，加快形成围绕国产大模型的自主可控产业生态，比如加快我国大模型开发者生态体系建设和运营，支持国产大模型向开发者开放，开展大模型评测体系和开源社区建设等。 “还要推动国家级高质量训练数据开放和共享。”刘庆峰建议，推动国家层面高质量数据平台的设立和资源共享，支持国家实验室、全国重点实验室、国家人工智能开放创新平台等国家战略科技力量以揭榜挂帅形式优先、低成本使用。

面对缺乏有公信力、标准化的科学方法来牵引和推动行业应用更良性发展的问题，刘庆峰表示，可以出台更加客观、公正、可信的评测方法，加快大模型在行业领域的应用落地。

用全新机制推动拔尖人工智能人才培养

通用人工智能发展离不开源头核心技术创新和顶尖人才培养。

刘庆峰认为，要坚持源头核心技术系统性创新，在战略性、前瞻性的基础研究领域做好布局。建议加快脑科学与类脑智能、量子计算等领域与人工智能关键研究的协同攻关，形成交叉学科的突破，助力我国通用人工智能弯道超车；推动大模型与科学研究的深度结合，打造AI for Science的科研新范式，并培养一批具备专业科研能力以及高水平通用人工智能理解能力的人才，为可能涌现的交叉学科重大突破做储备。

在人才培养与引进方面，刘庆峰建议加快推广大模型赋能全学段，以全新机制加快探索我国人工智能拔尖创新人才培养。如设立国家人工智能学院，以“核心+基地”的组织形式和全新机制推动我国拔尖人工智能人才培养。同时，要研究通用人工智能时代人才能力素质模型和培养方案，加快应用型人才培养。面对应对机制和法律法规滞后的问题，要加速通用人工智能技术相关的法律法规制定与审议。

大皖新闻记者 刘旸 姚一鸣

编辑  张思平