大皖新闻讯 随着DeepSeek等技术的破圈，“人工智能”成为热议话题。人工智能产业是安徽省委、省政府重点部署的11个新兴产业之一，已涌现出了诸多细分赛道的领军企业。全国“两会”期间，新安晚报、大皖新闻特别开设《两会圆桌》栏目，本期邀请全国人大代表、政协委员共赴这场“人工智能”的思想盛宴，一同聆听他们如何围绕这一热门话题展开深入探讨，为人工智能产业发展建言献策。
全国人大代表张成伟：
AI将从工具演变为“数字生产力”
“早在1943年，一篇关于神经网络的论文，为AI发展奠定了坚实基础。”全国人大代表、中国电子科技集团公司第三十八研究所所长张成伟介绍，2025新年伊始，DeepSeek开启了AI新时代，它的崛起标志着中国在AI底层技术上的重大突破。“DeepSeek技术的突破不仅降低了技术门槛，还催生了新商业模式。”张成伟表示，未来，AI将从工具演变为“数字生产力”，推动各行业的数智化转型。
全国人大代表张成伟
面对人工智能的革命，应该怎么做？张成伟认为，首先要加强思想的转变。“未来已来，首先要从思想上进行彻底的革命，张开怀抱，主动拥抱变革，学习和掌握人工智能技术，探索创新，关注自身价值和核心竞争力，以人工智能技术为未来创造更多的发展机遇。同时，强化组织变革。“在人工智能‘大爆炸’的时代，企业、单位要加强组织建设，集中优势资源，聚集核心人才，强化顶层策划，成立相应的组织机构，认真研究谋划人工智能的应用场景，全面做好迎接。”
不仅如此，张成伟还建议要强化产学研协同、拓展应用场景、完善生态支持和注重数据安全等。“安徽省将人工智能作为重点发展的新兴产业，已经制定了系统的政策、资金和人才方面的措施，也形成了较为完整的产业链和广泛的应用场景，还有安徽的高校为人工智能领域输送了大量人才，为产业发展提供了智力支持。未来，安徽人工智能产业的发展前景广阔。”张成伟表示，中电博微和中国电科38所作为身处安徽的高新技术企业和研究所，正在探索推动AI在低空经济、智能制造等垂直领域的规模化应用，打造低空安全领域国内领先、国际一流的国家级公共创新平台，为美好安徽建设贡献科技力量。
全国人大代表刘庆峰：
加快构建覆盖全学段的AI教育体系
在全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰看来，人工智能技术正在重塑人才核心素养，AI技能将成为未来公民必备能力。
全国人大代表刘庆峰
根据亿欧智库研究报告预测，2030年中国AI领域的人才缺口预计高达400万。《教育强国建设规划纲要》明确提出培养具备AI素养的“新人类”，支撑科技自立自强与产业升级。全球竞争中，我国需加速构建覆盖全学段的AI教育体系。
“我们应当刷新AI时代的能力素质模型，将AI能力纳入新课标。”刘庆峰表示，要梳理AI时代的能力素质模型，根据AI发展情况和教育强国的人才培养目标，适时修改新课标、调整新高考要求。同时，明确跨学科思维、人机协作等核心素养培养框架。“创新评价方法，在未来的各类人才选拔中，将现有闭卷纸笔考试权重比例设为70%，确保孩子掌握基本知识，开卷考试比例设为30%，评价孩子使用AI工具的创新能力。”
刘庆峰认为，还应当梳理全学段AI课程体系，增加AI通识课。梳理从中小学到职业教育、高等教育的全学段课程体系和教学大纲，升级知识体系，增加AI通识课，鼓励头部企业直供前沿资源。
此外，在基础教育阶段，结合新课标要求，出台中小学AI实验室建设标准，深化职教与高教校企“AI产业学院”，开展全国性AI挑战赛破解真实产业难题，强化学生应用能力。
全国政协委员刘连新：
希望“AI+医疗”为患者提供更精准服务
当前DeepSeek等人工智能软件的强势出圈，凭借强大的推理能力、实时动态分析功能以及高效交互体验，走向了众多领域，也成为医疗行业关注的焦点。全国政协委员、中国科大附一院（安徽省立医院）党委书记刘连新重点关注“AI+医疗”，希望人工智能在医疗领域的有效应用，能够为患者提供更精准高效的医疗服务。
全国政协委员刘连新
在他看来，我国是人口大国，人口基数大、疾病谱丰富而广泛，医疗领域每天都会产生大量的数据包括电子病历、医学影像、实验室检查结果等，通过大数据技术，可以将这些分散的数据整合起来，建成一个有效、详实、完备的数据库系统，“人工智能则可以根据数据库中已有的医学知识和大量的临床案例，为医生提供诊断决策参考。”
“对于基层医生来说，庞大的医疗数据库的优势将更为凸显。”刘连新认为，将人工智能和大数据技术结合起来，让DeepSeek等AI大模型深度融入医疗场景，系统可以通过深度学习海量医学数据和优秀诊疗案例，为基层首诊医生提供快速、精准的诊断建议，有效提高诊断效率和准确率，降低误诊、漏诊风险。
“虽然人工智能在医疗领域应用前景广阔，但也面临诸多挑战。”刘连新表示，运用人工智能，在模型训练和数据处理过程中，要严格保证医疗数据安全性与患者隐私保护。刘连新说，目前，人工智能软件都是通用型，希望未来随着人工智能和大数据技术的不断发展和完善，更多医疗领域的专业型AI大模型能够走向临床，为医疗卫生事业服务。
全国政协委员杨金龙：
人工智能发展需要培养“跨领域”人才
在AI“新基建”的推进过程中，人才短缺成为亟待解决的问题。全国政协委员、中国科学技术大学副校长、中国科学院院士杨金龙建议，人工智能的发展需加强人才培养，特别是“跨领域”、“跨学科”、“跨专业”的复合型人才。
全国政协委员杨金龙
“人工智能这几年发展迅速，人工智能的应用领域非常广泛，包括医疗，金融、教育、制造等等，因为涉及行业众多，人工智能已产生很大的影响。”杨金龙发现，人工智能的发展需要跨学科、跨专业的交叉学科人才。他表示，在一些团队研究过程中会发现，懂人工智能的人不一定懂技术科学，懂技术科学的人不一定懂人工智能，相当于两个团队结合在一起做工作的时候，会出现一些实际困难，特别在交流和思想碰撞方面，可能会存在问题。因此，需要既懂技术科学又懂人工智能的人才。
杨金龙表示，在人工智能时代，数据是一种很重要的资源，如果能有效地把数据流动起来、共享起来，会对科学技术研究有重大帮助。而大科学装置之间可以形成联盟、加强互动，共同发力、共同解决问题，以实现“1+1>2”的效果，提高国际竞争力。
大皖新闻记者 刘旸 姚一鸣
编辑 张大为
